苏州农商银行以「长期主义」和「价值共生」的战略高度，与中小企业结成「命运共同体」。以做「中小企业金融服务管家」的先进理念，为中小企业提供全生命周期多维金融服务，在全国农村金融机构服务制造业中，树立了「苏农样板」。截至2024年末，该行制造业贷款占比达33.16%，连续多年保持「上市银行制造业贷款占比第一行」地位。 苏州，被称为「中国最强地级市」。这里有国家科技型中小企业超2.5万家，位居全国第一；科创板上市企业55家，位居全国第三；国家高新技术企业、专精特新「小巨人」企业数量，位居全国第四。 2020年8月，新上任的苏州农商银行党委书记、董事长徐晓军审时度势，提出「五年再造一个苏州农商银行」的目标，并将民营、小微企业作为开拓市场的主攻方向，以做「中小企业金融服务管家」和成为「全国范围内上市银行制造业贷款占比第一行」的愿景，大力实施科技金融和绿色金融。 截至2025年6月末，苏州农商银行资产总额达到2200亿元，存、贷款总额超3000亿元；全行科技型企业贷款余额超180亿元，累计服务科创企业客户超3000户；绿色贷款余额59.55亿元，支持绿色企业超1000户。2024年末，该行制造业贷款占比达33.16%，连续多年保持「上市银行制造业贷款占比第一行」地位。 苏州农商银行在支持制造业企业时嵌入绿色因子，引导资金流向节约资源技术开发和生态环境保护产业。吴江区，「长三角生态绿色一体化发展示范区」。这里的纺织产业规模总量、产业链完备度、龙头企业数量在全国领先，吴江区的盛泽镇有着「绸都」美称。苏州农商银行以绿色金融创新作为支持制造业的着力点，推动纺织行业低碳转型。 该行与盛泽镇人民政府合作立项「纺织行业低碳转型及金融创新指南」项目，探索出纺织行业「五个一」绿色金融服务模式。 建立一套核算方法。系统梳理纺织产业链主要排放环节、减排方向，用「温室气体减排方法学」统一标准量化企业实施节能技改措施带来的减排量，明确适用范围、核算边界、排放源、减排量计算、事先确定参数和事后监测参数，为后期评估监测提供坚实基础。 搭建一个数据平台。依托吴江工业互联网资源优势，搭建「纺织产业能耗与碳排放监测平台」，该平台分为政府端、企业端、服务端三部分。政府端可总览全镇企业能耗与碳排放强度分布，展示企业碳达峰预警值、区域负荷及年度总用电量等信息；企业端为每个企业提供多种能源数据的实时监测画像，进行个性化碳排放分析及核算碳减排绩效；服务端发布绿色金融与纺织行业最新动态，为用户提供节能产品、技术及相关政策法规参考。 设定一套评价标准。根据盛泽镇纺织行业规上企业的经济和能耗信息，分别核算化纤生产、织造、印染等纺织行业五大环节中企业单位生产总值的碳排放强度，设定碳排放评价标准「碳信码」，对企业单位生产值的碳排放强度进行分级分类，前30%、中间50%和最后20%的企业，分别代表本地区同行业碳绩效最佳水平、优秀水平和基础水平，为差异化金融支持提供精准名单。 编制一部技术指南。结合纺织行业现状分析和碳排放特征，开发编制《盛泽地区纺织行业碳减排推荐最佳适用技术（BAT）指南》，梳理总结在2030年前适用、实践可行且易大规模推广的最佳节能减排技术。指南包括了27个大类、115子类技术，详细介绍了各技术路线的原理、国家标准、评估指标、实践案例等，给出了预估的投资金额与成本回收期，为企业升级改造提供具体指导。 制定一套赋能方案。与地方政府主管部门联动推出兼具「行政引导」和「金融激励」的支持方案「碳信融」，建立「碳信融」企业动态白名单库，将纺织企业碳排放水平、绿色产品认证、节能技改、数字化管理水平等内容纳入评估指标，形成引导纺织企业低碳转型的行动方案。 「五个一」绿色金融服务模式，将行业转型和绿色金融相衔接，形成「政府精准治碳、企业精准减碳、金融精准支持」的工作机制，是苏州农商银行助力当地传统纺织行业转型升级的创新实践，相关项目荣获第四届IFF国际金融论坛全球绿色金融奖「创新奖」。